정리 기록
확인한 날2026-10-14
다룬 것Gemini 4 Argon (제미나이 4 아르곤, 2026-10-13 넓게 풀린 구글 최상위 모델)
앱에서구글 AI 프로·울트라 구독자만 (무료·AI 플러스 혜택 목록에는 없어요)
API 값100만 토큰당 입력 $2·출력 $10 (11월 30일까지), 12월 1일부터 $4·$20
무료로 써 볼 길없음 (선정된 과학자 대상 6개월 무료 프로그램만 있어요)
필자 확인구독이 없어 앱 메뉴는 직접 확인하지 못했어요
한 줄 결론제미나이 4 아르곤은 구글이 10월 13일 넓게 푼 최상위 모델이에요. 제미나이 앱에서는 구글 AI 프로·울트라 구독자만 쓸 수 있고 무료 계정과 API 무료 등급에서는 안 돼요. API 값은 11월 30일까지 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러예요.
10월 13일(현지시간), 구글이 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)을 개발자와 기업, 유료 구독자에게 풀었어요. 9월 30일 일부 보안 파트너에게 먼저 공개하고 13일 만이에요. 소식을 보고 제일 먼저 궁금했던 건 “내 계정으로 지금 쓸 수 있나”였거든요. 확인해 보니 무료 계정으로는 안 돼요. 앱은 구글 AI 프로 구독부터, API는 유료 등급부터예요. 이 글은 구글 공식 발표문과 요금제 페이지, Gemini API 문서를 기준으로 누가 어디서 얼마에 쓸 수 있는지 정리했어요.
제미나이 4 아르곤은 어떤 모델인가요?
구글이 “제미나이 4 제품군”이라고 부르는 새 세대의 첫 모델이에요. Gemini API 문서는 아르곤을 “플래그십 추론 모델”로 소개해요. 복잡한 소프트웨어 개발, 어려운 수학·과학 문제, 여러 단계를 스스로 이어 가는 에이전트(알아서 일을 나눠 처리하는 AI) 작업에 맞춘 모델이라는 설명이에요. 구글은 발표문 끝에 “아르곤은 시작일 뿐”이라며 나머지 제미나이 4 모델도 내놓겠다고 했어요.
구글이 내세운 분야는 코딩, 금융, 법률, 사이버보안, 과학이에요. 글쓰기도 나아졌다고 적었어요.
무료 계정으로 쓸 수 있나요?
무료 계정으로는 안 돼요. 구글 발표문이 일반 사용자에게 내건 조건은 구독이에요. “구글 AI 울트라나 프로 구독자라면 오늘부터 제미나이 앱과 검색의 AI 모드에서 써 보라”는 문장이 그 안내예요.
한국어 요금제 페이지도 같아요. 아르곤은 프로 칸부터 나와요.
구독 없이 쓰는 길은 하나 있어요. 구글 AI 스튜디오(개발자용 웹 화면)에 결제 수단을 연결하는 거예요. Gemini API 문서는 아르곤을 무료 등급에서는 막아 뒀지만 결제를 연결한 유료 등급에서는 열어 뒀어요. 월 구독이 아니라 쓴 만큼 내는 방식이라 질문 몇 번 해 보는 정도면 큰돈이 들지 않아요. 값은 아래 API 가격에 정리했어요. 울트라 구독자는 결제 연결 없이도 AI 스튜디오에서 써 볼 수 있어요.
무료 예외는 하나 있어요. 구글이 과학자 1만 명에게 코딩 도구 안티그래비티(Antigravity)의 가장 높은 사용 등급을 6개월간 무료로 준다고 했거든요. 자격 요건과 선정을 거치는 신청제라 일반 사용자가 쓸 수 있는 길은 아니에요.
구글 AI 프로로 쓰면 되나요?
요금제 페이지 기준으로는 그래요. 한국은 구글 도움말의 프로·울트라 판매 국가 목록에도 들어 있어요. 다만 요금제 페이지는 아르곤을 “일부 국가”의 프로·울트라 구독자에게 준다고 적었어요. 필자는 구글 AI 구독이 없어서 한국 계정의 모델 메뉴에 아르곤이 뜨는지는 직접 확인하지 못했어요. 프로를 쓰고 있다면 제미나이 앱 위쪽의 모델 메뉴를 열어 보는 게 가장 정확해요.
얼마나 많이 쓸 수 있는지도 아직 숫자가 없어요. 요금제 페이지는 프로가 무료 버전보다 사용량이 4배 많다고만 적었어요. 울트라는 프로의 5배와 20배 두 가지예요. 아르곤 한 모델에 하루 몇 번까지인지는 공개된 숫자를 찾지 못했어요.
값은 이렇게 확인했어요. 울트라는 한국어 요금제 페이지에 월 11만 9,000원(프로 대비 5배 한도)과 30만 원(20배)으로 나와요. 위 캡처처럼 프로 칸에는 월 요금이 비어 있었어요. 대신 “Google AI Pro 연간 요금제 40% 할인(혜택 적용 대상자 한정)”이라는 기간 한정 행사 문구가 있었어요. 결제 전에 구글 원(one.google.com) 결제 화면에서 내 계정 기준 금액을 확인하세요.
헷갈리기 쉬운 문장이 하나 있어요. Gemini API 가격 문서에는 “아르곤은 무료 등급이나 구글 AI 프로 요금제에서 쓸 수 없다”는 문장이 있거든요. 이건 API(프로그램이 제미나이를 직접 부르는 방식) 쪽 이야기예요. 제미나이 앱에서 프로 구독자가 쓰는 것과는 별개예요.
API 가격, 할인은 11월 30일까지
출시 할인 기간인 11월 30일까지는 100만 토큰(글자를 잘게 자른 조각)당 입력 2달러, 출력 10달러예요. 12월 1일부터는 입력 4달러, 출력 20달러로 두 배가 돼요.
다른 회사 모델 값과 나란히 놓으면 위치가 보여요. 할인 기간 값은 클로드 소넷 5.5와 같고 12월부터 값은 클로드 오퍼스 5.5와 같아요. 그럼 지금은 소넷 값에 최상위 모델을 쓰는 셈일까요? 표에 적힌 단가만 같다는 뜻이에요. 같은 일을 시켰을 때 드는 토큰 수는 모델마다 달라요. 실제 비용은 따로 재 봐야 해요.
API 문서에서 알아 둘 것도 몇 가지 있습니다.
- 출력 값에는 답을 내기 전에 생각하는 데 쓴 토큰(thinking)도 들어가요. 어려운 문제일수록 출력 토큰이 늘어요
- 같은 앞부분을 다시 보내면 캐시로 처리돼 입력 값이 95% 싸져요(11월 30일까지 100만 토큰당 0.10달러). 따로 설정하는 캐시는 지원하지 않고 자동 캐시만 돼요
- 급하지 않은 요청을 모아 보내는 배치나 Flex 방식은 반값이에요
- 모델 이름(ID)은 gemini-4-argon이고 입력과 출력을 합쳐 100만 토큰까지 다뤄요
성능 평가는 엇갈려요
구글이 고른 평가에서는 앞섰어요. 구글은 Vals Index에서 1위라고 밝혔어요. 금융·코딩·법률·세무 같은 업무 성능을 재는 평가예요. 3D 공간 같은 물리 문제를 푸는 ERQA 평가는 87%로 다른 최상위 모델보다 높았다고 했어요. 웹페이지나 메일에 숨겨 둔 악성 지시에 넘어가는지도 쟀어요. 공격을 15번까지 바꿔 가며 시도했을 때 성공률이 0.7%였다고 해요.
바깥 평가는 조금 달라요. AI타임스는 아티피셜 애널리시스 지능 지수에서 아르곤이 앤트로픽과 메타의 최상위 모델에 뒤졌다고 전했어요. 같은 날 공개된 아레나.ai의 에이전트 아레나 종합 순위는 5위였어요. 기업용 AI 교육 회사 레드 드래곤 AI의 샘 위테빈 대표는 “정말 좋은 모델”이라면서도 시중 최고 모델이라고는 생각하지 않는다고 했어요. 안티그래비티가 클로드 코드나 코덱스만큼 좋다고 보지 않는다는 평가도 덧붙였어요.
그럼 구글 발표가 틀린 걸까요? 그렇진 않아요. 구글이 고른 평가에서는 1위가 맞고 다른 평가에서는 아닐 뿐이에요. 그러니까 “모든 평가 1위”는 아니에요.
구글이 보여 준 사례
발표문에는 구글 안에서 먼저 써 본 사례가 길게 실렸어요. 그중 결과를 숫자로 밝힌 것만 추렸어요.
- 구글 엔지니어 팀이 안티그래비티에서 아르곤을 쓴 뒤 에이전트가 낸 코드 제출이 35% 넘게 늘고 코드를 되돌리는 일은 3분의 1 가까이 줄었다고 해요
- 크롬 팀은 수백 개 파일에 걸친 구조 개편을 몇 달이 아니라 몇 주 만에 끝냈다고 해요(크롬 작업 기록)
- 공개 모델 젬마(Gemma) 하나를 A100 그래픽카드에서 약 2.85배 빠르게 돌리는 최적화를 며칠 만에 찾았다고 해요(vLLM에 올린 코드 변경)
크롬 사례는 구글이 영상으로도 올렸어요.
구글 공식 영상: Applying Gemini 4 for large-scale codebase maintenance in Chromium
제미나이 앱 사례도 하나 있어요. 정리 안 된 프로젝트 폴더를 주면 아르곤이 고객용 제안서 슬라이드로 묶고 메일로 보내는 장면이에요. 앞으로 들어올 고객 요청을 처리하는 예약 작업도 만들어 둬요.
구글이 “Try it now”로 구글 AI 스튜디오 링크를 붙여 둔 데모도 세 개 있어요. 책상 사진을 미니 레이싱 게임으로 만든 것, 3D 체스 게임, 고고학 자료를 모아 만든 차코 캐니언 3D 지도예요.
AI타임스가 짚은 사례 하나는 읽어 둘 만해요. 구글 에이전트 개발 도구(ADK) 팀이 아르곤에게 약 20만 줄짜리 파이썬 코드의 속도 개선을 맡겼더니 11시간 동안 혼자 테스트 1만 6,892개를 돌리고 개선안 6개를 냈어요. 그런데 팀이 실제로 받아들인 건 2개였어요. 나머지 4개는 오래된 데이터를 돌려줄 위험, 효과 없이 코드만 복잡해지는 문제 같은 이유로 뺐다고 해요. 구글 개발팀 표현을 빌리면 “에이전트가 탐색하고 관리자가 걸러 낸다”는 거예요. 과정은 구글 개발자 블로그의 ADK 팀 상세 기술 글과 실제 반영된 깃허브 커밋에서 볼 수 있어요. 그래서 결과를 사람이 검토하는 일은 아르곤에서도 그대로 남아요.
지금 써 볼 만한가요?
이미 구글 AI 프로나 울트라를 쓰고 있다면 고민할 게 없어요. 모델 메뉴에서 아르곤을 골라 평소에 시키던 어려운 일을 하나 맡겨 보면 돼요. 같은 부탁을 원래 쓰던 모델과 아르곤에 각각 넣고 결과를 비교해 보면 차이가 잘 보여요.
아르곤 하나 때문에 새로 구독하는 건 조금 기다려도 돼요. 프로에서 하루 몇 번 쓸 수 있는지 숫자가 아직 없고 바깥 평가도 엇갈리거든요. 직접 써 본 사람들의 후기와 사용 한도 안내가 나온 뒤에 정해도 늦지 않아요. 그 전에 잠깐 써 보고 싶다면 AI 스튜디오에 결제를 연결해 쓴 만큼만 내는 쪽이 부담이 적어요. 출력 값에 생각하는 토큰까지 잡히니 예산 알림은 꼭 걸어 두세요.
API로 붙여 볼 계획이 있다면 11월 30일 전에 시험해 보는 게 이득이에요. 12월부터는 같은 양을 써도 값이 두 배가 되거든요.
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2026년 10월 14일 기준.
참고한 자료